Compressed Sensing for Sparse Underwater Channel Estimation: Some Practical Considerations
Subramanian, Sushil
الأصل · EN
We examine the use of a structured thresholding algorithm for sparse underwater channel estimation using compressed sensing. This method shows some improvements over standard algorithms for sparse channel estimation such as matching pursuit, iterative detection and least squares.
الترجمة العربية
لا توجد ترجمة عربية لهذا البحث بعد. كن أوّل من يطلبها: تستغرق ثوانيَ معدودة، وتُحفظ النتيجة لكل قارئ قادم.