Stylized Facts and Simulating Long Range Financial Data
Davies, Laurie · Krämer, Walter
الأصل · EN
We propose a new method (implemented in an R-program) to simulate long-range daily stock-price data. The program reproduces various stylized facts much better than various parametric models from the extended GARCH-family. In particular, the empirically observed changes in unconditional variance are truthfully mirrored in the simulated data.
الترجمة العربية
لا توجد ترجمة عربية لهذا البحث بعد. كن أوّل من يطلبها: تستغرق ثوانيَ معدودة، وتُحفظ النتيجة لكل قارئ قادم.